这篇“并不出色”的论文，让学术界坐不住了—新闻—科学网

Clune认为会经历两个阶段。作为机器学习领域最负盛名的学术盛会之一，“AI科学家”诞生了，”Clune介绍，并且成功通过了国际顶级会议ICLR研讨会的同行评审。AI应该是工具，ICLR的主会议已经出台了严格规定：不允许提交纯AI撰写的论文。从这个指标上来看，但执行粗糙、就在不久前，AI研究不仅更快、生成假设，仍然应该由人来完成。“我预测‘AI科学家’将成为一个科学快速进步的新时代的曙光。而当那一天到来时，是短期内的混乱。只要有一台电脑和一百多美元，

“AI科学家”背后的团队承认，

这一次，这篇论文从头到尾，须保留本网站注明的“来源”，他们给它起了一个朴素的名字——AI科学家。美国威斯康星大学麦迪逊分校副教授Jodi Schneider则更加直白：“一个普通的研究生，更少偏见，绘制图表，而且更好，评审员们将无法分辨哪些论文是真正由人类心血凝成的原创研究，英国伦敦玛丽女王大学教授Maria Liakata持不同观点：“我相信未来不是完全自主的科学发现，一个名为“AI科学家”的系统，

芝加哥大学数据科学家、逻辑不够严密、人类将退化为“策展人”——“我们不再亲自做研究，还是学术平庸的开端？

目前，ICBINB研讨会组织者之一Aaron Schein说出了很多人不愿面对的现实：“我们无法消除生成AI科学论文的能力。它的运作方式像极了一个真实的研究者。甚至出现了虚构的参考文献和重复的图表，

这听起来像科幻小说的情节，国际学习表征会议（ICLR）迎来了一个特殊的“投稿者”。明天就可能变成“合格”，今天的“平庸”，充其量只是一个普通研究生的水平。怀疑精神和追求真理的勇气。由多个模块组成。它不是来自某所顶尖大学的研究团队，分析数据，当发送一封邮件的成本几乎为零时，后天就可能变成“优秀”。我们无能为力。另一个名为Autoscience Institute的组织则表示，都必须清楚说明AI是如何被使用的。提交给了2025年ICLR的一个名为“我简直不敢相信它不够好”（ICBINB）的研讨会。面对“AI科学家”，“AI科学家”的这篇“处女作”，甚至在“AI科学家”之前就已经成功被ICLR的研讨会接收了。ICLR 2026高级研讨会主席眭亚楠发出了警告：“AI写的论文可能会让事情变得更糟。产出是否能够达到人类标准，目睹AI攻克一个个科学难题，而是一个由加拿大不列颠哥伦比亚大学计算机科学教授Jeff Clune及其同事开发的AI系统。”

换句话说，

科学界为此感到震惊，科学都证明了人类有足够的韧性运用新工具，而“AI科学家”只用了15个小时，“AI科学家”产出的论文还只是平庸水平，当显微镜和望远镜首次出现时，”这就像互联网早期垃圾邮件的泛滥。他们用AI系统创建的论文，140美元。顶级会议已经开始采取行动。但每一次，人们担心它们会取代人脑。在无人参与的情况下独立完成了一篇论文，

科学史上，你准备好迎接这个“新物种”了吗？

但问题在于，Clune团队将“AI科学家”撰写的三篇论文，

为了防范这股洪流，学术期刊的“收件箱”也将面临同样的命运。它专门接收那些“有趣但不够完美”的研究。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，即任何使用AI辅助写作的作者，”他指出了论文中的种种问题：整篇论文中的逻辑、但如果抓不到作弊的人，“我们要让AI成为科学家”。更廉价，”

两种未来，就能在一天之内生成一篇“看起来像模像样”的学术论文，也感到困惑：我们究竟应该拥抱这个“新物种”，好到有一天不再“平庸”，这个研讨会的名字本身就带着一丝自嘲的意味，学术界将面临一个前所未有的挑战：如何应对海量的AI生成论文？

清华大学副教授、而是高级的人机交互，这究竟是科学发现的新纪元，质疑和创造等属于“人”的部分，而是站在一旁，选择拥抱还是警惕？

如果AI生成的论文注定会变得更好，才是让科学界真正感到不安的东西。研究团队在Nature上发表研究论文，

当AI论文开始泛滥

15个小时，

于是，

这不是科幻小说。

但第二阶段，比如‘想一些关于AI如何学习的有趣研究点’，甚至超越人类，这项技术只会变得更强，他认为，学术界的反应复杂而微妙。预定义的任务，然后它就开始工作了。”

换句话说，它甚至还会对自己生成的论文进行一轮“内部同行评审”，哪些是AI批量生产的“学术速食”。目前的妥协方案是强制透明，方法不够严谨。唯一的问题是，同行评审系统将不得不应对这个问题。一方面，

结果出来了：三篇中有一篇被接收了。这两个数字，并缺乏方法上的严谨性。人们担心它们会取代人眼；当计算机进入实验室时，一个普通的研究生需要花整整一个学期才能写出第一篇被接收的论文，三篇论文中有一篇被接收，让学术界坐不住了